人工智能如何改善回收

不要扔塑料! 人工智能如何改善回收.

回收是我最关心的问题，所以我将重点关注这个机器学习的例子. On www.bigdata-madesimple.com 他们在2019年5月的文章中展示了许多其他例子。”机器学习的十大现实案例.”

我在家里的工作之一就是清空我们的回收箱. 我们回收当地回收中心接受的所有东西——新闻纸, 铝, 金属罐和某些塑料. 如果在他们的清单上，我们就回收利用. 我们也不需要预先分类回收——我们可以把所有的垃圾放在一个垃圾桶里(以前不是这样的), 我们过去不得不把所有可回收的东西分开。.

但回收商并不是什么都收. 他们可能不会用涂有粘土的纸(比如光滑的目录封面), 更薄的塑料(这是相对较新的变化)或与食物接触过的纸板.

所以，我们(人类)决定哪些可以回收，哪些不能. 我们阅读塑料容器上的代码并对它们进行分类, 检查纸张涂层(如有)并分类, 看纸板(和), 是的，分类. 但这就是人类分类的结束. 所有的东西都放在一个垃圾桶里，每周运到我们当地的回收设施.

回收商的工作要艰难得多. 他们必须迅速地对大量送来的所有东西进行分类. 他们必须将无糖汽水罐和周日漫画罐以及汤罐和电池中的可回收塑料罐区分开来.

他们可以做到这一点的一种方法是使用一个类似于我决定什么应该进入回收箱，什么不应该的过程. 一个人工分拣员(在回收站)会站在分拣区附近, 观察混合回收并确定特定的可回收物, 从混合可回收物中取出并放入分类箱中.

如果人类(在回收设施)识别并将分配的可回收物品分类到垃圾箱中, 想象一下，当我们越来越多地进行回收利用时，扩大这一规模将面临多大的挑战. 回收商如何与人类分拣员一起有效地扩大规模? 他们将如何处理他们所接受的变化? 他们会关闭生产线并培训分拣团队吗? 总体可回收量的波动情况如何? 如果音量增加两倍会怎样?? 这些都是很难管理的人做分类. 在家里很容易——我只是为我的家人整理, 我不着急，我把最新的可回收物品清单放在垃圾桶旁边.

回收商如何有效地管理内容的变化? 输入:启用机器学习的自动分拣机.

如果我们能在回收站部署基于人工智能、机器学习训练的分拣员，分拣的图景就会改变.

使用基于人工智能的分类器, 当他们评估经过分拣带的可回收物时，我们不应该有人为错误. 我们可以有一个单一的无偏排序器，它对哪些东西应该放在哪个箱子里做出同样的决定.

如果可回收物品的清单改变了，如果垃圾箱移动了，或者分类规则改变了怎么办? 这也变得更简单了——我们只需要下载一个更新的排序模型到我们的AI排序器中, 使分拣线快速移动.

基于人工智能的分拣机对大规模回收设施意味着什么? 这可能意味着更高效、更快速的分类，更少的错误，或者对不断变化的回收条件和价值做出更快的反应. 它们可能意味着回收可以更快地扩展，使我们能够回收更多.

这是否意味着我不能分类和清空家庭回收箱? No. 但! 如果我能往垃圾桶里多放点我会很高兴的!

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