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这些只是当今人工智能的几个例子.
\n"}}' id="text-29423380a3">最基本的是, 人工智能(AI)努力通过基于规则的软件结构和观察到的信息来模仿人类行为.
想象一个椒盐卷饼工厂. 有一条很长的装配线，从配料精确混合开始, 混合, 然后送到椒盐卷饼机. 这些机器将一些面团通过喷嘴末端的手臂移动，这些手臂将椒盐卷饼绑在一起，并将其放入移动的传送带上. 生的椒盐脆饼继续沿着传送带输送, 通过盐渍和涂布站, 到上升的烤箱, 烤炉, 最后是计量和装袋机. 最后是包装和运输.
整个装配线继续移动.
但是装袋机坏了. 然后另一个.
工厂应该如何应对? 他们不能就这么关掉生产线(还记得搅拌机里的面团和烤箱里的椒盐脆饼吗?). 椒盐脆饼仍在从生产线上送到装袋机，它们洒在地板上.
听起来很难，对吧?? 这是一个很简单的例子，人工智能可以帮上忙. 停止配料机, 把面团倒进搅拌机里, 把烤好的椒盐脆饼从废弃的门送过去. 然后把装袋机修好. 但人工智能的用途远远超出了椒盐脆饼的制作——它的一些用途非常酷!
今天人工智能生活在哪里
丰富人际互动: 世界上有数百种语言和数百万人口. 想象一下，如果你可以轻松地与任何人交谈. 在任何地方. 人工智能就在这里，它就在你的智能手机里.
推动无障碍和沟通: 根据 textrequest.com, 18.全世界每天发送70亿条短信. 他们还注意到 短信是2018年最流行的交流方式. 这还只是短信!
如果我们将印刷文本添加到语音对话(以及语音到文本)中，我们就为教育提供了新的机会, 比如更有效的学习(比如更广泛的有声书选择). 搜索有更多的语言版本, 方言和白话因此在文本中找到相关的概念和建议更丰富, 更深入的内容比以往任何时候都更容易.
视觉识别和识别: 从自动驾驶汽车和障碍物识别/避免到快速, 可靠的面部识别, 联网汽车中的人工智能只是一个例子. 想象一个小孩，迷失在人群中. 人工智能监控摄像头中快速、可靠的面部识别可以帮助快速找到他们.
缺陷识别: 发现缺陷(例如在制造中)并快速有效地管理它们可以加快生产并提高质量. 基于人工智能的扫描和测量系统可以识别这些缺陷，并帮助管理它们的生命周期，以提高沙巴体育结算平台质量和用户体验. 硅器件制造商可以测试, scan and check electrical charges at high speeds on each chip to ensure quality; then they can use big data analysis to identify anomalies and address problems quickly and efficiently.
这些只是当今人工智能的几个例子.
快速和庞大——硬件在人工智能中的重要性
虽然人工智能的突破似乎都与软件(自主学习算法)有关, 无人驾驶智能, 国际象棋, 等.)，硬件也起着关键作用(尽管有些是在幕后)。.
为了获得快速、准确的结果，人工智能算法对硬件的要求相当高. 快速存储对于提供大量特定于用例的数据来训练模型至关重要, 与gpu和cpu协同工作的海量DRAM阵列也是如此.
AI存储 IO负载随着AI发生了巨大的变化. 人工智能应用程序读取的数据远远超过它们写入的数据. 读/写比率已经从传统基础设施的约4:1变为约5,AI平台:000:1或更多.
这是存储IO的巨大变化，固态硬盘耐用性趋势反映了这一变化.
ssd表示Drive Writes Per Day (DWPD)耐久性, 对给定固态硬盘可以被填充(写入)多少次的度量. 在广泛采用人工智能平台之前, 高耐用度ssd(通常为10到25 DWPD)非常受欢迎. 人工智能等高度以读取为中心的工作负载的广泛采用极大地改变了这一点:2017年所有固态硬盘出货量中约有75%是≤1 DWPD的驱动器.
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训练需要硬件: 人工智能训练和验证需要数据(大量数据)和速度. 存储创新，如3D NAND和高性能, 大容量ssd驱动着开发所需的快速和大量数据, 验证和实施人工智能解决方案.
主要硬件: 为您的行业和使用特定于工作负载的硬件(如读取密集型ssd和耗电内存)开发AI，以保持智能终端设备的智能. 美光拥有满足您特定需求的内存和存储组合.
好的设计是关键: 为合适的工作投资合适的技术. 以读为中心的ssd非常适合人工智能和培训. 它们可以存储大量的数据集，并且可以快速访问，而且价格更亲民. 低功耗、小尺寸、高性能内存使终端设备能够执行快速AI推理.
使用低功耗内存和存储: 人工智能系统需要大量的存储和计算资源. 高效驱动预处理的高效内存和ssd, 摄取, 分析, 行动是高价值的, 大规模地, 在边缘.
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